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Formations
30/06/2022 : Bac +5École d'ingénieurs, Ecole Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique, Télécommunications, Mathématique et Mécanique (ENSEIRB-MATMECA)BordeauxMathématiques fondamentales. Mathématiques appliquées. Data science. Analyse bayésienne. Probabilités. Intelligence artificielle. Réseaux de neurones.; Modélisation et simulation numérique (mécanique des solides, fluides, thermique). Analyse numérique. Théorie des Eléments Finis
30/06/2019 : Bac +2Lycée Godefroy de BouillonClermont-FerrandClasse Préparatoire Scientifique aux Grandes Ecoles d'ingénieurs (CPGE); MPSI/MP
30/06/2016 : BacInstitution des ChartreuxLyonBaccalauréat Scientifique
: Machine learning : Apprentissage supervisé pour des exploitations agricolesMachine learning : Apprentissage supervisé pour des exploitations agricoles
31/01/2021 : Construction d'un score de détection du risque financier (scoring) pour des exploitations agricolesConstruction d'un score de détection du risque financier (scoring) pour des exploitations agricoles
30/06/2022 : Algorithmes utilisés : régression multiple, arbres de classification, k plus proches voisins, forêts aléatoiresR.Algorithmes utilisés : régression multiple, arbres de classification, k plus proches voisins, forêts aléatoires
: Implémentation d'un solveur volumes finis pour les équations de la magnétohydrodynamiqueImplémentation d'un solveur volumes finis pour les équations de la magnétohydrodynamique
30/06/2021 : Janvier maillage 2D cartésienJanvier maillage 2D cartésien
30/06/2022 : Schémas implémentés : Rusanov ordre 1 et 2, divergence preserving isotropic GMD d'ordre 1 et 2. Validation sur des cas-tests. { langage : C/C++}Schémas implémentés : Rusanov ordre 1 et 2, divergence preserving isotropic GMD d'ordre 1 et 2. Validation sur des cas-tests. { langage : C/C++}
31/01/2021 : Mise en oeuvre d'une méthode de décomposition de domaine de type Schwarz sur maillage; cartésien régulier, dans le cadre de la résolution de l'équation de conduction instationnaireMise en oeuvre d'une méthode de décomposition de domaine de type Schwarz sur maillage; cartésien régulier, dans le cadre de la résolution de l'équation de conduction instationnaire
30/06/2022 : langage : C/C++langage : C/C++
: Projet problème inverse : minimisation sous contrainteProjet problème inverse : minimisation sous contrainte
31/01/2021 : Algorithmes implémentés : Méthode des sensibilités, méthode de l'équation adjointe, méthode géométriqueAlgorithmes implémentés : Méthode des sensibilités, méthode de l'équation adjointe, méthode géométrique
30/06/2022 : méthode d'Uzawaméthode d'Uzawa
Expériences professionnelles
A ce jour
Professeur particulier de Mathématiques et Physique2022-Présent { Cours particuliers en Mathématiques et Physique avec des élèves de collège, lycée, mais également dans le
supérieur avec des élèves en classes préparatoires scientifiques.
Février-Aout Ingénieur d'affairesExtia
01/2022
Extia2022 { Management d'une équipe de consultants ingénieurs
{ Business developpement: gestion de portefeuilles, prospection, ouverture et développements de comptes, négociations,
propositions commerciales
{ Recrutement: Suivi, qualification et entretien avec les candidats
Apprenti ingénieur numéricienMichelin, Ladoux
01/2021
Michelin, Ladoux2021 Mise en oeuvre et implémentation d'une stratégie de reconstruction géométrique d'un pneumatique.
{ Lecture du fichier discrétisé
{ Création d'une structure de données
{ Détection des cassures
{ Création d'une description BREP
{ Reconstruction (interpolation) de splines (Gmsh/natif)
{ Génération de maillage (Gmsh)
Logiciel : Gmsh. langage : Python.
Langues
Anglais (orale : courant / écrite : intermediaire), Espagnol (orale : courant / écrite : intermediaire), Français (orale : maternelle / écrite : experimente)
Atouts et compétences
exploitations agricoles, Algorithmes, Algèbre, Analyse numérique, Cours particuliers, différentiel, équations, équation, Probabilités, Statistique, gestion de portefeuilles, Gestion de projet, prospection, thermique, interpolation, Management d'une équipe, Mathématiques, Mathématique, mathématiques appliquées, Eléments Finis, neurones, négociations, Négociation, risque financier, Schémas, propositions commerciales, Télécommunications
Intelligence émotionnelle, Résolution de problèmes, Abaqus, Analyse des données, Ansys, Bash, C/C++, Fortran, Git, Intelligence artificielle, LaTeX, Linux, Machine learning, Matplotlib, NumPy, OpenMP, Pandas, Python, Régression linéaire, SciPy, simulation numérique, structure de données, Informatique